CAS OpenIR
基于压缩感知的双视角气泡重建算法
郭剑; 孟凡勇; 乔志伟
2017
Source Publication计算机与应用化学
Volume34Issue:03Pages:195-200
Abstract

气泡及气泡群动态演化行为的无干扰测量是气液两相流的研究重点和难点,双视角成像技术有望解决这一难题,然而现有双视角重建算法无法得到令人满意的结果。本研究对基于压缩感知的SD-POCS算法进行改进,使用直接反投影计算结果作为初始图像,动态调整迭代步长,使该算法适用于仅仅有两个角度投影数据的极端情况,从而实现双视角下两相流场气泡结构的三维图像重建。在此基础上,本研究建立了气泡识别算法,对重建结果进行气泡分析,虚拟实验表明,本方法能对气液体系中的气泡进行有效识别。

Keyword两相流 压缩感知 双视角成像 Sd-pocs 三维重建
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/25174
Collection中国科学院过程工程研究所
Affiliation1.中北大学计算机与控制工程学院
2.中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室
3.山西大学计算机与信息技术学院
Recommended Citation
GB/T 7714
郭剑,孟凡勇,乔志伟. 基于压缩感知的双视角气泡重建算法[J]. 计算机与应用化学,2017,34(03):195-200.
APA 郭剑,孟凡勇,&乔志伟.(2017).基于压缩感知的双视角气泡重建算法.计算机与应用化学,34(03),195-200.
MLA 郭剑,et al."基于压缩感知的双视角气泡重建算法".计算机与应用化学 34.03(2017):195-200.
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