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基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型
丁利华; 罗保林; 罗溦
2000
Source Publication石油化工
Issue02Pages:121-125
Abstract利用部分最小二乘法能将高维输入数据投影到低维特征向量空间,以及神经网络可以近似任何非线性的特性,针对某丙烯氨氧化合成丙烯腈流化床反应器的试验数据,讨论了神经网络与部分最小二乘的组合方法,提出了基于部分最小二乘法的流化床反应器神经网络估计模型。仿真结果表明了该模型的有效性。
Keyword部分最小二乘法 神经网络 流化床反应器 模型 过程拟合
Document Type期刊论文
Version出版稿
Identifierhttp://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7348
Collection研究所(批量导入)
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GB/T 7714
丁利华,罗保林,罗溦. 基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型[J]. 石油化工,2000(02):121-125.
APA 丁利华,罗保林,&罗溦.(2000).基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型.石油化工(02),121-125.
MLA 丁利华,et al."基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型".石油化工 .02(2000):121-125.
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基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网(357KB) 限制开放CC BY-NC-SAApplication Full Text
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