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基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断
俞江萍; 罗保林
1999
Source Publication过程工程学报
Issue03Pages:290-294
Abstract采用人工神经网络与流化床反应器宏观动力学模型相结合的方法,对丙烯氢氧化流化床反应器的不正常操作进行了故障诊断.经过训练和可靠检验的神经网络能准确辨认故障的发生和类型,流化床反应器宏观动力学模型能根据其知识规则判断引起故障的原因,并提出相应的调节方法,直至反应器操作正常.
Keyword神经网络 遗传算法 流化床反应器 宏观动力学模型 离线故障诊断
Document Type期刊论文
Version出版稿
Identifierhttp://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7379
Collection研究所(批量导入)
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GB/T 7714
俞江萍,罗保林. 基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断[J]. 过程工程学报,1999(03):290-294.
APA 俞江萍,&罗保林.(1999).基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断.过程工程学报(03),290-294.
MLA 俞江萍,et al."基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断".过程工程学报 .03(1999):290-294.
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