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小波在分析流态化系统多尺度动态行为中的应用
任金强; 李静海
1999
Source Publication化工冶金
Issue01Pages:38-43
Abstract利用小波分解方法,对用激光相位多普勒颗粒分析仪(PDPA)、光纤探针及压差传感器同时测得的二维循环流化床中的信号进行了分解,并对分解信号和三种原始信号进行了比较.研究表明:将动态过程分解为三种尺度是合理的,PDPA信号包含了循环流化床所有尺度的全部信息.分解后三种尺度信号均具有混沌性态,但可预测性比原始信号好,为增加对动态过程的认知和建立较好的动态表达模型提供了途径.
Keyword小波 分解 多尺度 动态过程 流化床
Document Type期刊论文
Version出版稿
Identifierhttp://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7408
Collection研究所(批量导入)
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GB/T 7714
任金强,李静海. 小波在分析流态化系统多尺度动态行为中的应用[J]. 化工冶金,1999(01):38-43.
APA 任金强,&李静海.(1999).小波在分析流态化系统多尺度动态行为中的应用.化工冶金(01),38-43.
MLA 任金强,et al."小波在分析流态化系统多尺度动态行为中的应用".化工冶金 .01(1999):38-43.
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