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基于线杂交和面变异的遗传算法DGA
何险峰; 周家驹
1999
Source Publication计算机与应用化学
Issue06Pages:416-418
Abstract遗传算法由于其并行性和对全局信息的有效利用能力在化学和化工界得到越来越广泛的应用。但经典的遗传算法存在着一些缺点, 如优化速度慢、空间搜索不均匀、搜索比较盲目等[1] 。针对这些缺点, 我们提出了结合均匀设计、有方向的搜索和遗传算法的确定性遗传算法DGA, 并用18 个经典测试函数和3 个非线性规划问题对DGA进行了测试。
Keyword遗传算法 均匀设计 优化
Document Type期刊论文
Version出版稿
Identifierhttp://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7470
Collection研究所(批量导入)
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GB/T 7714
何险峰,周家驹. 基于线杂交和面变异的遗传算法DGA[J]. 计算机与应用化学,1999(06):416-418.
APA 何险峰,&周家驹.(1999).基于线杂交和面变异的遗传算法DGA.计算机与应用化学(06),416-418.
MLA 何险峰,et al."基于线杂交和面变异的遗传算法DGA".计算机与应用化学 .06(1999):416-418.
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