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人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系
谢前,孙红梅,周家驹
1996
Source Publication计算机与应用化学
Issue01Pages:20-24
Abstract结合逐步线性回归方法与人工神经网络方法,研究了含硫芳香衍生物对发光细菌毒性的构效关系。充分表明了两个方法的互补,回归方法为网络方法提供变量的物理解释,网络方法建立精确的构效关系模型。人工神经网络方法在非线性较强的构效关系研究中起到重要的作用。基于交叉检验,本文还提出了防止人工神经网络方法过拟合现象发生的r判据,对于建立较好的预报模型,具有一定的普遍意义。
Keyword人工神经网 构效关系 发光细菌毒性 R判据
Document Type期刊论文
Version出版稿
Identifierhttp://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7739
Collection研究所(批量导入)
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GB/T 7714
谢前,孙红梅,周家驹. 人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系[J]. 计算机与应用化学,1996(01):20-24.
APA 谢前,孙红梅,周家驹.(1996).人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系.计算机与应用化学(01),20-24.
MLA 谢前,孙红梅,周家驹."人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系".计算机与应用化学 .01(1996):20-24.
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