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复杂光谱定量分析的人工神经网络方法—用傅里叶变换近红外漫反射光谱直接预测谷物样品中蛋白质的含量
钟雷鸣; 江丕栋; 严衍禄; 石乐明; 孙键; 傅世樒; 马顺福
1993
Source Publication科学通报
Issue01Pages:68-71
Abstract<正> 自从1962年,美国Norris等人发表第一篇近红外光谱分析应用文章以来,近红外光谱技术在许多领域得到越来越广泛的应用。近红外漫反射光谱(NIRDRS)用作农作物品质分析因其简便、快速、无化学污染等优点而受到重视。已有的光谱定量分析方法,如多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)、卡尔曼滤波(KF)等,都是假定样品吸光度A与浓度C呈线性关系,但实际上由于仪器的或物理、化学的原因,A与C只是一种近似的线性关系。文献[2]从理论上推导了近红外漫
Keyword人工神经网络 近红外漫反射光谱 校正
Indexed ByCSCD
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/9654
Collection研究所(批量导入)
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GB/T 7714
钟雷鸣,江丕栋,严衍禄,等. 复杂光谱定量分析的人工神经网络方法—用傅里叶变换近红外漫反射光谱直接预测谷物样品中蛋白质的含量[J]. 科学通报,1993(01):68-71.
APA 钟雷鸣.,江丕栋.,严衍禄.,石乐明.,孙键.,...&马顺福.(1993).复杂光谱定量分析的人工神经网络方法—用傅里叶变换近红外漫反射光谱直接预测谷物样品中蛋白质的含量.科学通报(01),68-71.
MLA 钟雷鸣,et al."复杂光谱定量分析的人工神经网络方法—用傅里叶变换近红外漫反射光谱直接预测谷物样品中蛋白质的含量".科学通报 .01(1993):68-71.
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